En este proyecto cree una red neuronal convolucional con el fin de clasificar 14 tipos de balones. Estos son: fútbol americano, béisbol, baloncesto, billar, bola de bolos, pelota de cricket, fútbol, pelota de golf, pelota de hockey sobre césped, disco de hockey, pelota de rugby, pelota de tenis de mesa, pelota de tenis y voleibol. 

Antes de crear la red neuronal reprocesamos las imágenes, creamos el modelo, lo guardamos en una carpeta. Luego utilizamos el modelo para predecir. Este modelo tiene un 93% de exactitud. 

Tecnologías:

Python, Numpy y Tensorflow.